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好。专业培养掌握数据科学的基础知识、理论及技术,包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识,数据建模、高效分析与处理,统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据,具有较强的专业能力和良好的外语运用能力,能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
南邮数据科学与大数据好。
因为这个专业的就业率比较高,从事的领域比较广,是互联网发展的下一个目标,随着经济技术的飞速发展那么同时也产生了大量数据的积累这就导致了社会上对这方面的人才极度的稀缺,所以这个专业是非常好就业的一个专业。
南京大学大气科学研究生不好考,南京大学是国内外知名的重点985211高校,含金量非常高,毕业生受到社会的认可,是众多考生向往的学校,,所以不好考,但是如果有信心,刻苦学习,就可以考上
你好!南京大学大气科学研究生项目在全国大气科学研究领域中具有较高的声誉和影响力,因此含金量也相对较高。但是,对于是否好考这个问题,还需要结合具体情况进行分析。
首先,南京大学大气科学研究生项目要求考生有较强的数学基础和英语水平;其次,则需要进一步评估个人基础和整体竞争环境。
因此,如果你有较强的数学和英语基础,同时也能够在其他方面表现优异,那么通过南京大学大气科学研究生入学并非难事;但是,如果基础偏弱或是竞争者众多,则需要下更大的功夫和付出更多的努力。
从职位薪水来看,数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。
北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵,均薪在10k+;杭州、宁波和广州位列第二方阵,均薪在9k+;其他沿海及内陆区域中心城市,如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵,均薪在8k左右。从职位量来看,北京、上海、深圳和广州位列第一方阵,职位量在30000+,杭州、成都、南京和天津位列第二方阵,职位量在20000+,武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高,职位量在10000+。从行业需求来看,互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。不管是在企业还是社会,数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下,数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了,包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作,甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说,如果你在企业之中工作,你未来会开始越来越多的和数据打交道,这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。这里给大家举几个例子: 现在的产品,由于销售渠道开始开始网络化,所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书,画画产品原型,做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧,越来越多的公司里,如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作,是基本上获取不到什么资源的支持。再拿运营来说,更加离不开数据了。大到做一个活动,目标人群如何划分,不同人群的方案是什么,预计投入多少产出多少,这些都需要数据支持;小到一个营销话术,也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说,现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时,从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析,无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外,还需要业务数据,竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析,可以更加精确的制定公司的人力资源战略。到此,以上就是小编对于数据分析培训机构南京的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据分析培训机构南京的3点解答对大家有用。
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